L’IA est en train de changer nos habitudes de travail, et je voulais vraiment commencer à l’exploiter pour être plus productif dans mes missions.
En SEO, un contenu de qualité commence toujours par un brief solide : analyse sémantique, étude de la SERP et du top 10, intentions de recherche, construction du plan… C’est un travail préliminaire indispensable, mais souvent chronophage.
Je voulais que l’IA m’aide à gagner du temps là-dessus. Mon idée : saisir simplement un mot clé et laisser une automatisation faire le reste : analyse sémantique, scraping des moteurs de recherche, envoi des données à l’IA et génération d’un brief SEO 100 % exploitable pour la rédaction web, basé sur des données fraîches et fiables.
Scraper les moteurs de recherche et récupérer les données sémantiques liées à un mot clé via des scripts.
Alimenter l’IA avec les données récoltées pour générer un brief fiable.
Tout relier pour qu’un simple mot clé suffise à générer un brief SEO complet.
Coder des scripts Python pour scraper Google (SERP, top 10, PAA, recherches associées) et interroger l’API Google Ads pour récupérer les données sémantiques sur le Keyword planner (volumétrie de recherche, saisonnalité, difficulté, etc..) sur un mot clé ciblé.
Paramétrer un assistant IA avec des instructions précises pour exploiter les données issues des scripts, et générer un brief SEO complet (mots clés à exploiter, champ sémantique proche, intentions de recherche à respecter, analyse concurrentielle, plan du contenu à créer, ton, volumétrie…).
Centraliser les scripts dans une API hébergée sur Railway, capable de fournir les données et de dialoguer avec l’assistant IA.
Orchestrer la chaîne complète, de la saisie d’un mot clé dans Google Sheets jusqu’au brief final généré et enregistré dans Google Docs.